Obsah:
Výchozí hodnota označuje normální, očekávanou hodnotu a činí změny z normy zřejmé a vypočítatelné. Baselines může být použit pro cokoliv od zdraví, jako je srdeční frekvence, cholesterol nebo váha, až po finanční záležitosti, jako jsou příjmy a výdaje. Základní hodnota vypočítává jako průměr, když jsou podmínky normální a nejsou ovlivněny neobvyklými událostmi. Měli byste například měřit svou základní tepovou frekvenci v klidu, spíše než po spuštění pěti mil, když je tepová frekvence neobvykle vysoká.
Krok
Udržujte záznam měření s tolika datovými body, jaké je možné. S rostoucím počtem datových bodů se zvyšuje přesnost základní linie. Obecně platí, že čím více dat sbíráte, tím vyšší je přesnost.
Krok
Průměr datových položek sečtením čísel a vydělením součtu počtem položek. Výsledná hodnota je váš základní průměr. Jako příklad, data 100, 150 a 200 by byla zprůměrována jako (100 + 150 + 200) / 3, což se rovná 150.
Krok
Měřte variabilitu ve svých datech výpočtem standardní odchylky. U každého jednotlivého měření vzorku jej odečtěte od středu a odečtěte výsledek. Pokud je výsledek negativní, bude to znamenat kladný výsledek. Přidejte všechna tato čtvercová čísla dohromady a vydělte součet počtem vzorků mínus jedna. Nakonec vypočítejte druhou odmocninu čísla. V předchozím příkladu je průměr 150, takže standardní odchylka by byla vypočtena jako druhá odmocnina (150-150) ^ 2 + (150-100) ^ 2 (150-200) ^ 2 / (3-1), což se rovná 50.
Krok
Určete standardní chybu. Standardní chyba umožňuje vytvořit interval spolehlivosti kolem vašeho průměru. Interval spolehlivosti udává rozsah, ve kterém klesne určité procento - obvykle 95% - budoucích hodnot. Standardní chyba se vypočte tak, že se vezme standardní odchylka a vydělí se druhou odmocninou počtu datových bodů. V předchozím příkladu byla standardní odchylka 50 se 3 datovými body, takže standardní chyba by byla 50 / squareroot (3), což se rovná 28,9.
Krok
Vynásobte svou standardní chybu dvěma. Přidejte a odečtěte toto číslo z vaší střední získat vysoké a nízké hodnoty 95% interval spolehlivosti. Budoucí měření, která spadají do tohoto rozsahu, se významně neliší od výchozích hodnot. Budoucí měření, která spadají mimo tento rozsah, označují významnou změnu od výchozí hodnoty.
V předchozím příkladu byl průměr 150 se standardní chybou 28,9. 28,9 násobeno 2 se rovná 57,8. Vaše základní linie bude číst "150 plus nebo mínus 57,8." Jako 150 plus 57,8 odpovídá 207,8 a 150 mínus 57,8 odpovídá 92,2, základní hodnota vede v rozmezí 92,2 až 207,8. Jakékoli měření mezi těmito dvěma údaji se tedy významně neliší od základní linie, protože rozsah zohledňuje variabilitu dat.